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内容简介
本教程基于SAS系统的8．2版本写成，全书分成四大部分，第一部分(前5章)为SAS 8．2的入门篇，主要介绍了SAS的基本界面操作、编程基础和数据管理入门等方面的内容；第二部分(第6章到第15章)为统计应用篇，介绍了在SAS中各种基本统计分析和常用高级统计分析的编程实现方法；第三部分(第16章到第19章)为多元分析篇，介绍了多元统计模型在SAS中的编程实现方法，包括了典型相关与对应分析等近年来应用较广的方法；第四部分(第20章到第24章)为操作进阶篇，介绍了对专业用户非常重要的SAS系统高级功能，如宏语言、SQL等，其中IML矩阵语言、ODS功能和DDE的自动报表功能在国内均属首次介绍。教程中的大部分内容都是几位编者基于对SAS的使用经验与理解编写而成，大都经过实际应用的检验，因此教程内容具有较高的客观性和实用性。
本书既可作为大专院校统计专业师生的入门教材，也可作为有关数据管理与分析处理专业人员的参考用书。
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顾客评论
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目录
第1章 SAS 8. 2使用入门
1. 1 SAS系统简介
1. 1. 1 概况
1. 1. 2 SAS的模块化结构
1. 1. 3 SAS的操作方式
1. 1. 4 SAS的功能与运行速度
1. 2 界面操作入门
1. 2. 1 SAS的启动与退出
1. 2. 2 SAS的主窗口
1. 2. 3 SAS的子窗口
1. 2. 4 菜单栏与工具栏
1. 3 SAS系统的文件管理
1. 3. 1 SAS文件和SAS的逻辑库
1. 3. 2 使用资源管理器窗口管理SAS文件
第2章 SAS 8. 2编程入门
2. 1 SAS程序的使用常识
2. 1. 1 SAS语句的基本结构
2. 1. 2 数据步与过程步
2. 1. 3 SAS程序的书写规则
2. 1. 4 SAS程序的运行
2. 1. 5 SAS程序中的注释
2. 2 SAS程序的数据步
2. 2. 1 逻辑库和逻辑文件名
2. 2. 2 数据步的基本结构
2. 3 SAS程序的过程步
2. 3. 1 过程步的基本结构
2. 3. 2 过程步的语法说明
2. 4 程序的修改与调试
2. 5 结构化语句简介
2. 5. 1 分支 条件 语句
2. 5. 2 循环语句
第3章 数据管理入门
3. 1 SAS数据集的基本格式
3. 1. 1 数据集的基本结构
3. 1. 2 数据集的描述部分
3. 1. 3 数据集的数据部分
3. 2 数据集的建立
3. 2. 1 直接输入方式建立数据集
3. 2. 2 外部文件读入方式建立数据集
3. 2. 3 更灵活地建立数据集
3. 3 数据的导入和导出
3. 3. 1 使用向导实现数据的导入和导出
3. 3. 2 编程实现数据的导入和导出
3. 4 数据文件的编辑与整理
3. 4. 1 SAS数据步中的运算符
3. 4. 2 数据集内容的拷贝
3. 4. 3 变量的增加
3. 4. 4 变量的筛选
3. 4. 5 变量名称与类型的更改
3. 4. 6 数据集的排序
3. 4. 7 数据集的记录筛选
3. 4. 8 数据集的纵向连接
3. 4. 9 数据集的横向合并
3. 5 DATASETS过程介绍
3. 5. 1 DATASETS过程的基本格式
3. 5. 2 语句说明及示例
3. 6 利用菜单和窗口操作实现数据管理
3. 6. 1 数据集的建立
3. 6. 2 数据集浏览格式的更改
3. 6. 3 数据集的编辑整理
第4章 SAS／ASSIST视窗简介
4. 1 ASSIST模块概述
4. 1. 1 ASSIST模块的启动
4. 1. 2 ASSIST模块功能介绍
4. 2 ASSIST模块操作入门
4. 2. 1 打开主对话框
4. 2. 2 对话框的基本操作
4. 2. 3 进一步了解ASSIST的界面
第5章 SAS／Analyst模块操作入门
5. 1 分析员模块概述
5. 1. 1 分析员模块的操作界面
5. 1. 2 分析员模块的菜单分类
5. 1. 3 分析项目的管理
5. 2 使用分析员进行数据管理
5. 2. 1 新建数据集
5. 2. 2 数据集的打开和保存
5. 2. 3 变量列的冻结. 隐藏和移动
5. 2. 4 对数据集排序
5. 2. 5 计算新变量
5. 3 使用分析员进行统计分析
5. 3. 1 主对话框
5. 3. 2 子对话框
第6章 数据的统计描述
6. 1 执行描述性统计功能的SAS过程
6. 1. 1 MEANS过程
6. 1. 2 SUMMARY过程
6. 1. 3 UNIVARIATE过程
6. 1. 4 TABULATE过程
6. 1. 5 GCHART过程
6. 1. 6 GPLOT过程
6. 2 分析实例
6. 2. 1 计量资料描述性统计指标的计算
6. 2. 2 统计图的绘制
6. 2. 3 计数资料的统计描述
第7章 单组或两组资料均数的比较
7. 1 均数差别比较的SAS过程--TTEST过程
7. 1. 1 TTEST过程的一般格式
7. 1. 2 TTEST过程各条语句的用法和功能
7. 2 分析实例
7. 2. 1 单组样本均数和已知总体均数比较的t检验
7. 2. 2 配对设计资料的t检验
7. 2. 3 成组设计资料两样本均数比较的t检验
7. 2. 4 两组均数差别比较的u检验
第8章 多组资料均数比较的方差分析
8. 1 有关方差分析的SAS过程
8. 1. 1 ANOVA过程
8. 1. 2 GLM过程
8. 2 分析实例
8. 2. 1 完全随机设计资料的方差分析
8. 2. 2 随机区组设计资料的方差分析
8. 2. 3 析因设计资料的方差分析
8. 2. 4 重复测量设计资料的方差分析
第9章 分类资料的统计推断
9. 1 处理分类资料的SAS过程--FREQ过程
9. 1. 1 FREQ过程的一般格式
9. 1. 2 FREQ过程各条语句的用法和功能
9. 2 分析实例
9. 2. 1 两个率比较 四格表数据 的X2检验
9. 2. 2 R X C表资料的X2检验
第10章 非参数统计分析方法
10. 1 非参数统计分析SAS过程--NPAR1WAY过程
10. 1. 1 NPAR1WAY过程的一般格式
10. 1. 2 NPAR1WAY过程各条语句的用法和功能
10. 2 分析实例
10. 2. 1 两独立样本差别比较的秩和检验
10. 2. 2 配对设计资料的秩检验
10. 2. 3 完全随机设计多样本差别比较的秩和检验
第11章 相关分析与线性回归分析
11. 1 相关分析
11. 1. 1 执行相关分析的SAS过程--CORR过程
11. 1. 2 相关分析实例
11. 2 线性回归分析
11. 2. 1 执行回归分析的SAS过程--REG过程
11. 2. 2 线性回归分析实例
第12章 非线性回归
12. 1 NLIN过程
12. 1. 1 NLIN过程的语句格式
12. 1. 2 NLIN过程中各语句的语法和功能
12. 2 非线性回归实例
12. 2. 1 NLIN过程分析实例
12. 2. 2 使用多个初始参数值
第13章 LOGISTIC回归
13. 1 与LOGISTIC回归有关的SAS过程
13. 1. 1 LOGISTIC过程的语句格式
13. 1. 2 LOGISTIC过程中各条语句的用法和功能
13. 2 LOGISTIC回归实例
第14章 对数线性模型
14. 1 有关对数线性模型的SAS过程
14. 1. 1 CATMOD过程提供的统计分析类型
14. 1. 2 CATMOD过程的语法
14. 1. 3 对数线性模型分析
14. 2 对数线性模型实例
14. 2. 1 两分类变量实例
14. 2. 2 多个分类变量关联性的分析
14. 2. 3 含有零频数的数据实例
第15章 生存分析
15. 1 有关生存分析的SAS过程
15. 1. 1 LIFEREG过程
15. 1. 2 LIFETEST过程
15. 1. 3 PHREG过程
15. 2 分析实例
15. 2. 1 参数法生存分析
15. 2. 2 非参数法生存分析
15. 2. 3 半参数法生存分析
第16章 聚类分析
16. 1 有关聚类分析的SAS过程
16. 1. 1 CLUSTER过程
16. 1. 2 FASTCLUS过程
16. 1. 3 ACECLUS过程
16. 1. 4 VARCLUS过程
16. 1. 5 TREE过程
16. 2 分析实例
16. 2. 1 样品聚类
16. 2. 2 指标聚类
第17章 判别分析
17. 1 有关判别分析的SAS过程
17. 1. 1 DISCRIM过程
17. 1. 2 CANDISC过程
17. 1. 3 STEPDISC过程
17. 2 分析实例
第18章 主成分分析与因子分析
18. 1 主成分分析
18. 1. 1 有关主成分分析的SAS过程--PRINCOMP过程
18. 1. 2 主成分分析实例
18. 2 因子分析
18. 2. 1 有关因子分析的SAS过程--FACTOR过程
18. 2. 2 因子分析实例
第19章 典型相关分析和对应分析
19. 1 典型相关分析
19. 1. 1 有关典型相关分析的SAS过程--CANCORR过程
19. 1. 2 分析实例
19. 2 对应分析
19. 2. 1 有关对应分析的SAS过程--CORRESP过程
19. 2. 2 分析实例
第20章 SAS SQL简介
20. 1 SQL过程的语句格式
20. 1. 1 PROC SQL语句
20. 1. 2 ALTER TABLE语句
20. 1. 3 CREATE INDEX语句
20. 1. 4 CREATE TABLE语句
20. 1. 5 CREATE VIEW语句
20. 1. 6 DELETE语句
20. 1. 7 DESCRIBE语句
20. 1. 8 DROP语句
20. 1. 9 INSERT语句
20. 1. 10 RESET语句
20. 1. 11 SELECT语句
20. 1. 12 UPDATE语句
20. 1. 13 VALIDATE语句
20. 2 SQL过程应用实例
20. 2. 1 统计输出功能
20. 2. 2 数据表的合并
第21章 SAS矩阵运算语言 IML
21. 1 IML中矩阵运算的基础知识
21. 1. 1 IML内容概述
21. 1. 2 矩阵的性质
21. 1. 3 矩阵的命名
21. 1. 4 矩阵的元素
21. 1. 5 矩阵的创建
21. 1. 6 矩阵的运算
21. 1. 7 矩阵下标的运用
21. 1. 8 矩阵的标题
21. 1. 9 矩阵中缺失值的处理
21. 2 IML程序设计语言
21. 2. 1 IF-THEN／ELS
21. 2. 2 模块的定义与实施
21. 2. 3 DO…END语句
21. 2. 4 跳转语句
21. 2. 5 停止语句
21. 3 IML中矩阵与SAS数据集的相互转换
21. 3. 1 打开SAS数据集
21. 3. 2 显示数据集的属性信息
21. 3. 3 创建永久数据集
21. 3. 4 读取并转换SAS数据集
21. 3. 5 将矩阵转换为数据集
21. 4 在IML环境中对SAS数据集的操作
21. 4. 1 在IML中对SAS数据集排序
21. 4. 2 在IML中对SAS数据集的统计运算
21. 4. 3 小结
21. 5 IML矩阵运算与DATA步运算的联系与区别
第22章 SAS的宏功能
22. 1 宏变量
22. 1. 1 简介
22. 1. 2 SAS系统定义的宏变量
22. 1. 3 用户定义的宏变量
22. 2 宏
22. 2. 1 简介
22. 2. 2 宏语言中的元素
22. 2. 3 包含SAS程序的宏
22. 2. 4 宏参数
22. 2. 5 宏表达式
22. 3 宏应用实例
22. 3. 1 用宏变量替代文本串
22. 3. 2 用宏产生SAS代码
22. 3. 3 用宏参数在宏中传递信息
22. 3. 4 根据条件产生SAS代码
22. 3. 5 用循环语句％DO产生重复的文本
22. 3. 6 为宏变量引用产生后缀
22. 4 如何提高宏的运行效率
22. 4. 1 根据需要使用宏
22. 4. 2 使用宏名调用
22. 4. 3 避免使用嵌套的宏定义
22. 4. 4 将宏函数的值赋给一个宏变量
第23章 SAS输出传送系统
23. 1 ODS概述
23. 1. 1 简介
23. 1. 2 示例
23. 1. 3 ODS基本概念和功能
23. 1. 4 ODS语句
23. 2 常用ODS输出目标介绍
23. 2. 1 SAS格式目标
23. 2. 2 第三方格式目标
第24章 SAS／DDE技术的应用
24. 1 DDE入门
24. 1. 1 将SAS数据集写入EXCEL
24. 1. 2 读取EXCEL文件到SAS数据集
24. 1. 3 从SAS发送命令控制EXCEL的运行
24. 1. 4 从SAS到WORD简介
24. 2 使用DDE自动产生统计报告
24. 2. 1 统计报表的自动化生成
24. 2. 2 报表自动化中DDE技术和ODS技术的联合应用
24. 2. 3 统计图的自动绘制
附录1 SAS常用选项设置一览
附录2 SAS常用函数介绍
附录3 SAS常用模块一览
参考文献
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