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内容简介
本书系统地介绍了基于定量分析的决策理论与方法。内容包括三部分。第一部分是随机性决策，以统计决策理论为主，兼及优势原则与行为决策理论；第二部分是多目标决策；第三部分是群决策或称多人决策，包括社会选择理论、专家咨询和冲突分析。
为了使读者掌握所介绍的理论和方法，本书各章给出了习题并给出参考答案与提示。
本书可作为高等院校经济、管理、系统工程、应用数学和相关专业研究生和高年级本科生教材，也可供各级行政干部、企业管理人员、工程技术人员参考。
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顾客评论
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目录
目 录 第一章 随机性决策的基本概念 1.1引言 1.2随机性决策问题的基本特点与要素 1.3决策问题的分类 1.4随机性决策问题的分析方法和步骤 习题 第二章 主观概率 2.1概率的基本概念 2.2先验分布及其设定 2.3设定主观概率的案例 习题 第三章 效用函数 3.1引言 3.2效用的定义和公理系统 3.3效用函数的构造 3.4风险与效用 3.5货币的效用 习题 第四章 随机性决策问题的决策准则 4.1引言 4.2严格不确定型决策问题的决策准则 4.3风险型决策问题的决策准则 4.4贝叶斯定理 4.5贝叶斯分析 4.6一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法 习题 第五章 随机优势 5.1随机优势概述 5.2随机优势决策规则 5.3第一等随机优势 5.4第二等随机优势 *5.5第三等随机优势 5.6均值与方差在随机优势决策规则中的作用 5.7随机优势小结 习题 第六章 随机性决策的应用与行为决策理论 6.1随机性决策的若干基本问题 6.2决策分析的案例 6.3决策过程中人的行为 习题 第七章 多目标决策的基本概念 7.1多目标决策及其特点 7.2多目标决策与多目标评价 7.3多目标决策问题的要素 7.4多目标决策问题的符号表示 7.5非劣解与最佳调和解 第八章 多属性效用理论 8.1优先序 8.2多属性价值函数 *8.3多属性效用函数 习题 第九章 多属性决策 9.1求解多属性决策问题的准备工作 9.2确定权的常用方法 9.3加权和法 *9.4加权积法 9.5TOPSIS法 9.6基于估计相对位置的方案排队法 9.7ELECTRE法 9.8PROMETHEE法 9.9关于多属性决策方法的若干问题讨论 习题 第十章 多目标决策 10.1引言 10.2事先索取偏好的方法 10.3目的规划法 10.4逐步法 10.5调和解和移动理想点法 *10.6多目标问题的序贯解法 *10.7基于目标间权衡的多目标决策方法 *10.8代理价值置换法 习题 第十一章 群决策概论与社会选择理论 11.1群决策概论 11.2投票表决 11.3社会选择函数 11.4社会福利函数 11.5社会福利函数与社会选择函数的比较 习题 第十二章 专家咨询 12.1引言 12.2多目标群决策方法 *12.3集体参与分配网 *12.4反复迭代的公共规划方法 *12.5专家咨询问题的系统方法 第十三章 冲突分析 13.1谈判与协商 13.2仲裁与调解 13.3多人合作对策 *13.4投资分摊 *13.5协调规划法 习题 参考答案与提示 参考文献
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