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《战略:预测与决策》
战略:预测与决策
作者:胡光宇
译者:
开本:16开
ISBN:730209887
出版社:清华大学
出版日期:2005-1-1
装帧:
书夫曼编号:1854116
原价: 34
普通会员:31.79  一星会员:30.84
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战略:预测与决策 战略:预测与决策 战略:预测与决策

战略:预测与决策-内容简介
本书根据编者多年学习、关注和参与政府与企业的发展战略的预测与决策工作、政府管理咨询、企业管理咨询、金融与证券市场分析、财务与精算分析、博彩分析、生产过程自动化控制系统预测分析、电厂运行控制等方面工作的基础上,把战略管理、宏观经济、经济与管理、公共政策与公共管理、金融、证券、财务等工作中涉及的统计知识、预测理论、决策理论和项目的前评估、后评价理论进行了方法的总结和介绍,提出调查统计与数据挖掘、预测、前评估、决策、执行、后评价的体系方法理论,并主要从预测和决策的角度进行了深化。
全书结合了数学、工程热力学、自动控制理论、经济学、管理学、战略管理、公共政策与公共管理、金融财会等相关学科。本书可用于教学。希望能把社会、经济运行和管理工作中面临的数据调查统计、利用数据挖掘手段,提供多种预测算法和模型,为进行预测与前评估工作提供依据,再结合实际工作过程中的具体情况提供决策模型,进行科学的决策,把制定出的相应决策,在任务执行过程中进行实施,并应用后评价的方法对实施过程和实施结果进行评价和反馈实现实施中动态调整与发展,来进一步提高战略与预测能力、决策水平和执行能力。
简明目录:
1.统计调查方法与预测/2.经济预测的基本问题/3.直观判断预测法/4.时间序列分析预测法/5.结构分析预测法/6.动态模型和贝叶斯预测/7.常用经典预测算法/8.传统经济预测范式的局限性/9.典型神经网络模型/10.灰色系统预测模型/11.经济系统混沌理论预测/12.其他预测技术/13.经济决策的基本问题/14.不确定型决策法/15.常用风险型决策法/16.高等决策算法/17.项目实施后评价/18.项目后评价案例//参考文献//后记

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战略:预测与决策-目录
目录第1章统计调查方法与预测11.1市场经济与统计调查11.1.1市场经济与统计调查11.1.2统计调查对预测的含义及特点21.1.3统计调查对预测的作用和要求21.2统计调查的内容和类型41.2.1统计调查的内容41.2.2统计调查的类型41.2.3我国的统计调查体系以及对预测的影响61.3统计调查与预测应用的一般程序71.3.1准备阶段71.3.2调查阶段101.3.3研究阶段101.3.4总结和应用阶段101.4普查101.5统计资料整理131.5.1统计资料整理的意义131.5.2统计资料的目标和要求141.5.3统计资料整理过程141.6统计资料推算171.6.1统计推算的意义171.6.2统计推算应用范围171.6.3统计推断的常用方法181.7统计数据质量控制201.7.1统计数据质量控制的意义201.7.2常见的统计数据质量问题及分析201.7.3统计数据质量控制方法201.8统计数据与预测22第2章经济预测的基本问题252.1预测的基本概念252.2预测的可靠性和作用252.3预测的种类和方法262.3.1按预测涉及的范围分类262.3.2按预测的时间长短分类272.3.3按预测方法的性质分类272.3.4按预测的时态分类302.4预测的基本原则和步骤312.5数据挖掘在预测中的作用332.5.1数据挖掘简介332.5.2数据集属性352.5.3数据挖掘任务36目录战略:
预测与决策第3章直观判断预测法393.1专家调查法393.1.1专家调查法的一般步骤393.1.2专家调查法技术操作393.1.3专家调查法的特点403.2领先指标预测法413.3市场需要量调查预测法433.3.1商品家庭普及预测443.3.2市场需要量预测453.4综合判断预测法463.4.1预测方法463.4.2经验公式的描述性解释473.5主观概率预测法483.5.1主观概率的概念483.5.2主观概率的应用483.6交互影响预测法523.6.1构造交互影响矩阵523.6.2交互影响的应用53第4章时间序列分析预测法574.1时间序列的基本概念574.2回归模型介绍584.2.1曲线的拟合584.2.2最小二乘估计法的推导604.3简单外推模型624.3.1简单外推方法634.3.2移动平均模型674.4平滑和季节调整704.4.1平滑技术704.4.2季节调整734.5线性时间序列分析模型754.5.1线性时间序列分析模型概述754.5.2随机时间序列分析模型(AR,MA,ARMA)的识别774.5.3ARMA(p,q)模型的参数估计794.6马尔柯夫预测法804.6.1状态概率预测804.6.2期望利润预测814.7单方程回归模型预测824.7.1无条件预测844.7.2误差项序列相关情况下的预测894.7.3有条件预测924.8模拟模型的动态行为——一个小宏观经济模型944.8.1模型的确认和估计944.8.2固定权重与链式权重计算的真实GDP的比较954.8.3模型里的方程964.8.4模型的模拟994.8.5预测和政策分析1064.9时间序列模型的应用1094.9.1建模过程回顾1104.9.2经济变量模型:库存投资1104.9.3季节性电话数据的预测1144.9.4时间序列和回归分析组合模型:转移函数模型1174.9.5用回归—时间序列组合模型预测短期储蓄存款流量1184.9.6预测利率的回归—时间序列组合模型120第5章结构分析预测法1255.1弹性分析预测法1255.1.1弹性的概念1255.1.2弹性在预测中的应用1285.2投入产出分析预测法131第6章动态模型和贝叶斯预测1336.1贝叶斯预测的基本思想1336.2动态线性模型1356.2.1动态线性模型1356.2.2动态线性模型的设计135第7章常用经典预测算法1397.1点对点倍比法1397.2倍比平滑法1397.3重叠曲线法1417.4基于均值和变化系数的短期预测1427.5基于模式识别的短期预测1437.6基于相似度外推的短期预测1447.7短期经济预测的综合模型1447.7.1虚拟预测的基本思路和策略1457.7.2短期预测的两种综合方式1457.7.3综合预测模型147第8章传统经济预测范式的局限性1498.1关于未来不确定性思想的演变1498.2传统经济预测的基本思想和假定1518.3经济预测的发展需要新思想152第9章典型神经网络模型1559.1神经网络概述1559.2神经网络的基本机理和结构1559.2.1神经元的生物学解剖1569.2.2神经元的信息处理与传递1589.2.3神经元的数学模型1599.3神经网络模型分类1619.4神经网络的学习规则1629.5神经网络信息处理的数学过程1639.5.1执行阶段1639.5.2学习阶段1639.6BP网络建模1649.7人工神经网络预测算法步骤166第10章灰色系统预测模型16910.1灰色系统理论介绍16910.1.1白色、黑色和灰色系统16910.1.2白色系统与灰色系统的区别16910.1.3灰色系统理论的形成17010.1.4灰色系统理论的研究任务17010.2灰色生成17010.2.1累加生成17110.2.2累减生成17110.2.3均值生成17210.2.4级比生成17210.3灰色建模过程17310.3.1灰色模型(GM)的建模机理17310.3.2GM(1,1)模型的建立17310.3.3GM(1,n)模型17510.4灰色预测技术的改进17710.4.1改进的必要性17710.4.2改进的途径177第11章经济系统混沌理论预测18511.1经济系统预测的混沌理论研究18511.1.1混沌理论关于预测的基本观点18511.1.2应用混沌理论研究经济系统预测的概况18611.1.3经济系统预测的混沌理论研究主要成果18711.2经济系统中的混沌及其诊断18811.2.1经济系统与经济混沌18811.2.2经济混沌的条件19011.2.3经济混沌的动因19511.2.4经济混沌的诊断19611.3经济系统预测的混沌理论方法20411.3.1经济系统动力学预测的混沌理论方法20411.3.2经济系统演化情景预测的混沌理论方法20911.3.3经济系统发展的分形增长曲线预测方法218第12章其他预测技术23312.1小波分析预测技术23312.1.1小波分析预测思路概述23312.1.2小波变换的基本理论23312.2变换分形的预测思路23412.2.1分形方法简介23412.2.2变换形成的分形23512.3多重线性相交模型236第13章经济决策的基本问题23713.1经济决策的基本概念23713.2经济决策的特点、要素及类型23813.2.1决策的特点23813.2.2构成决策问题的要素23913.2.3决策问题的类型23913.3经济决策的作用及一般程序240第14章不确定型决策法24314.1Wald决策准则24314.2Hurwicz决策准则24414.3Hurwicz乐观系数决策准则24414.4Laplace决策准则245第15章常用风险型决策法24715.1风险型决策的概念24715.2决策树法24815.3边际分析决策法24915.4贝叶斯(Bayes)决策法25115.5敏感性分析决策法与决策的可靠性25115.5.1敏感性分析决策法25215.5.2决策的可靠性分析253第16章高等决策算法25516.1对策论的基本原理和模型25516.1.1矩阵对策25616.1.2零和二人无限对策25716.1.3混合策略25816.1.4对策论的发展25816.2多目标决策基本概念25916.3多目标化多为少决策法26016.3.1主要目标法26016.3.2线性加权法26016.3.3平方和加权法26016.3.4理想点法26116.3.5乘除法26116.3.6攻效系数法26216.4序列优化法26416.4.1用序列优化的方法解决问题的主要的三个步骤26416.4.2噪声非均匀分布时s的计算方法26616.4.3计算s的具体步骤26716.5层次分析法26816.5.1AHP法原理26816.5.2标度27016.5.3层次模型的建立27116.5.4计算方法271第17章项目实施后评价27517.1项目后评价的定义27517.1.1项目后评价的概念27517.1.2项目后评价的时点和种类27517.1.3项目后评价与项目前评估的主要区别27617.1.4项目后评价的监督功能27717.1.5项目后评价的主要特点和要求27717.2项目周期与后评价27817.2.1项目周期27817.2.2世界银行和亚洲开发银行的项目周期27917.2.3项目决策周期及后评价的地位和作用28117.3项目后评价的改革和发展28317.3.1发达国家的后评价28317.3.2发展中国家的后评价28417.3.3国际金融组织的后评价28517.3.4中国的投资项目后评价28617.4项目后评价的主要内容28817.4.1项目后评价的内容范围和项目分类28817.4.2项目后评价的基本内容289第18章项目后评价案例29318.1对华国别援助规划评价29318.1.1报告摘要29318.1.2本评价框架29718.2增强中国的评价能力总报告30018.2.1报告概述30018.2.2本报告框架30218.3项目绩效管理系统30418.3.1案例一: 苏比克基础设施项目30518.3.2案例二: 孟加拉第三批农村基础设施项目30618.3.3案例三: 斐济第三批农村公路项目306参考文献308后记312


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