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供应链物流平衡分析-内容简介
本书提出了供应链中物流供需平衡的三维结构体系，以供应链最基本的三元组：供应商、制造商和分销商为研究单元，分析了造成物流供需不平衡的5个主要原因：产销双方对供求信息掌握的不对称性、多级库存、产销目标冲突、物流途中延迟、需求的不确定性，针对每一种原因，分别提出了解决问题的方案和对策。全书重点研究了物流供需平衡的三维结构体系、供应链伙伴间的信息共享、多级库存管理与控制、产销系统集成与优化、集成专业化的第三方物流、制造商需求预测等方面的内容。
本书适用于高等院校管理工程专业、物流管理专业本科生、研究生以及从事物流、供应链管理实务的从业人员。
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供应链物流平衡分析-顾客评论
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供应链物流平衡分析-目录
1绪论11.1供应链成为现代竞争的主要模式11.2物流管理成为第三利润源泉21.3本书的体系结构32供应链与物流管理概述62.1基本概念62.1.1供应链的概念62.1.2供应链管理72.1.3物流的概念92.2供应链管理概述112.2.1供应链的特征112.2.2供应链管理的内容122.2.3供应链管理的效益132.2.4供应链竞争取代企业间竞争的经济学分析142.2.5现代供应链管理策略192.3物流管理概述212.3.1物流的分类212.3.2物流管理的内容222.3.3现代物流管理的特点232.4物流管理和供应链管理的关系263物流常用技术303.1物流主要模式303.1.1第三方物流303.1.2物流一体化313.1.3物流配送制313.2物流信息技术323.2.1条码技术333.2.2电子数据交换技术343.2.3射频技术353.2.4地理信息系统与全球定位系统363.2.5基于Internet/Intranet的供应链管理IT集成系统363.2.6电子商务环境下的供应链管理38供应链物流平衡分析目录3.3物资资源配置技术383.3.1订货点技术393.3.2制造资源计划403.3.3分销资源计划423.3.4企业资源计划433.3.5物流资源计划443.4多重约束条件下物资配送的优化算法463.4.1物资配送网络的数据结构463.4.2连通链路搜索483.4.3物资配送的优化算法513.4.4算法分析524物流供需平衡的三维结构分析544.1物流供需平衡的概述544.2物流供需平衡的论域——三维结构体系564.3物流供需平衡的属性域574.4物流供需平衡的问题域584.4.1产销双方对供求信息掌握的不对称性584.4.2多级库存594.4.3产销目标的冲突604.4.4时间延迟604.4.5需求的不确定性614.5物流供需平衡的方法域615供应链伙伴间的信息共享645.1新型供求信息交换系统645.1.1利用快速的公共信息传输网络655.1.2建立基于国际标准的信息交换协议665.1.3采用基于互联网的组件开发方法705.1.4建立跨企业信息系统735.2制造商与供应商信息共享的筛选机制755.2.1供应商的评价指标体系回顾755.2.2基于欧氏范数的评价方法755.2.3算例785.3制造商与分销商信息共享的激励机制795.3.1信息共享的博弈模型795.3.2仅有一个分销商的激励机制815.3.3多个分销商的激励机制825.4提高共享信息的价值865.4.1采取时间压缩战略865.4.2建立信息强化的供应链876多级库存管理与控制896.1准时制方式906.1.1准时制生产906.1.2准时制采购916.2VMI模式926.2.1VMI的经济学分析926.2.2实施VMI的必备条件976.2.3实现途径996.3基于核心制造企业的多级库存控制1006.3.1基于核心企业的多级库存系统结构1016.3.2基于混合订购策略的优化模型1036.3.3基于合作需求预测的订购策略1086.3.4订购最优时间的确定1117产销系统集成与优化1197.1产销集成系统总体结构1197.2基于随机提前期的集成优化模型1227.2.1分销子系统1237.2.2成品库存子系统1257.2.3生产控制子系统1277.2.4原料控制子系统1297.2.5集成优化模型1307.3递归状态转移模型1317.3.1参量说明1317.3.2递归状态转移方程1337.3.3成本函数1347.4基于遗传算法的参数优化1357.4.1算法设计1357.4.2仿真结果分析1408集成专业化的第三方物流1488.1第三方物流的特征和现状分析1488.1.1企业物流外包的驱动力1488.1.2第三方物流的现状1498.1.3第三方物流给物流外包企业带来的效益1508.2第三方物流与供应链成员的关系分析1518.2.1包含第三方物流的供应链三维网络结构1518.2.2供应链节点的面向对象建模1518.2.3供应链的关系架构1558.3第三方物流服务商的评价与选择1568.3.1评价指标体系1578.3.2综合评价DEA/AHP模型1588.3.3构建评价应用系统1618.3.4评价结果1668.4第三方物流与供应链流程的一体化1678.4.1重组物流业务流程1678.4.2集成第三方物流与客户信息系统1688.4.3建立多个物流企业的动态联盟1708.4.4构造多Agent智能单元的第三方物流系统1719制造商需求预测1759.1需求预测概述1769.1.1需求的分类1769.1.2需求预测方法1779.2需求预测指标体系1829.3基于演化策略的神经网络预测方法1829.3.1多层感知器模型1829.3.2基于演化策略的学习算法1849.4实证研究1869.4.1解决问题的步骤1869.4.2模型参数的确定1879.4.3学习算法流程设计1899.4.4预测结果分析190参考文献192
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