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内容简介
本书是教育部“高等教育面向21世纪教学和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材.本书是把普通高等农林院校开设的“概率论与数理统计”和“生物统计”两门课的教学内容，进行集成、整合、有机结合、整体优化而编成的一本新型教材. 本书主要有：概率的基本概念及其运算，随机变量的分布及其数字特征，统计量及其分布，统计推断，方差分析、协方差分析和回归分析.书中介绍了处理离散型变量的统计分析方法，最后还扼要介绍了抽样方法和试验设计.全书行文流畅，语句通顺，便于阅读理解，具有一定的深度和广度. 本书可作为农林类、生物类和经济类本科大学生的教材，也可作为应用统计工作者的参考书.
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顾客评论
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目录
第一章 概率的基本概念
§1.1 事件及其运算
§1.2 概率的定义
§1.3 概率的计算
第二章 随机变量及其分布
§2.1 随机变量
§2.2 离散型随机变量的概率分布
§2.3 连续型随机变量及其分布密度
§2.4 随机变量的分布函数与随机变量函数的分布
§2.5 正态变量的标准化
§2.6 随机变量的数字特征
§2.7 二维随机变量及其分布
§2.8 边缘分布与独立性
§2.9 二维随机变量函数的分布
§2.10 二维随机变量的数字特征
第三章 数理统计的基本概念
§3.1 总体与样本
§3.2 统计量与抽样分布
§3.3 中心极限定理
第四章 统计推断
§4.1 假设检验的原理和方法
§4.2 正态总体参数的假设检验
§4.3 样本频率的假设检验
§4.4 参数估计
§4.5 离散型数据X检验
第五章 方差分析
§5.1 单因素方差分析
§5.2 双因素方差分析
§5.3 缺失数据的估计
§5.4 数据变换
第六章 回归分析与相关分析
§6.1 一元线性回归
§6.2 相关分析
§6.3 一元非线性回归
§6.4 多元线性回归
第七章 协方差分析
§7.1 协方差分析的意义和作用
§7.2 单向分组资料的协方差分析
§7.3 两向分组资料的协方差分析
第八章 抽样原理与方法
§8.1 抽样的目的与要求
§8.2 抽样的方法
§8.3 抽样误差
§8.4 抽样方案的制定
第九章 常用试验设计及其统计分析
§9.1 试验设计的基本原理
§9.2 简单试验设计
§9.3 随机区组设计及其统计分析
§9.4 拉丁方设计
§9.5 正交设计
§9.6 均匀设计
附录 SAS系统简介
附表
1 标准正态分布表
2 泊松分布表
3 X分布表
4 t分布表
5 F分布表
6 二项分布的累积分布函数
7 相关系数检验表
8 符号检验表
9 铁和检验表
10 多重比较中的Duncan表
11 百分数的sin变换
12 r与R的临界值表
13 正交表
14 均匀设计表及其使用表
15 随机数字表
名词术语索引
参考文献
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