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内容简介
本书简要介绍小波分析的基本理论和常用的主要方法，重点论述小波分析方法在水文学中的各种应用。主要内容包括：小波分析的基本理论、小波函数及其构造、小波快速算法、水文序列滤波与去噪、水文过程复杂性描述、水文系统多时间尺度分析、水文序列奇异性及趋势性分析、水文预测预报和水文随机模拟等方面。该书为国内水文小波分析领域的第一本专著。其特点是内容新颖，理论联系实际，深入浅出，便于理解和实际分析计算。本书可作为高校水文水资源及环境类专业的高年级本科生和研究生的教材和教学参考书，也可供理工科大专院校相关专业的高年级学生、研究生和教师阅读，同时适合于有关科技工作者使用和参考。
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顾客评论
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目录
目录第1章绪论111水文学与小波分析112小波分析的发展简介113小波分析在水文学中的应用研究414本书的内容8第2章小波分析的基本理论921连续小波变换922离散小波变换1623二进小波变换1724多分辨率分析19第3章小波函数及其构造2431几种基本小波函数介绍2432一类二进小波函数介绍2633正交小波基构造2734双正交小波及其构造3735小结42第4章快速小波变换算法及滤波器组设计4341Mallat算法4342基于二次样条小波的快速算法4843A Trous算法5144小波包算法5345双通道多采样滤波器组56第5章小波分析在水文序列滤波和消噪中的应用6051小波分析在水文序列滤波中的应用6052小波消噪方法6353基于小波消噪的偏最小二乘回归模型6854小波消噪在水文序列关联维数估计中的应用75第6章小波分析在水文序列复杂性中的应用研究7961概述7962基于小波分析的水文序列信息量系数计算8063基于离散小波变换的水文序列分维估计方法8264基于连续小波变换的水文序列分维估计8765水文序列Hurst系数的小波估计8966基于小波消噪的水文序列复杂度研究9267基于小波变换的水文动力系统混沌性识别95第7章小波分析在水文序列奇异性检测和趋势识别中的应用10071基于小波变换系数分维变化曲线诊断水文序列奇异性10072小波奇异点识别原理及其在水文序列奇异性检测中的应用10373小波分析在水文序列趋势成分识别中的应用11074小结114第8章小波分析在水文系统多时间尺度分析中的应用11581水文系统多时间尺度分析的小波分析法11582降水量时间序列的多时间尺度变化特征11683年径流量的多时间尺度变化特征12084月径流量的多时间尺度变化分析13185年最大洪峰流量的多时间尺度变化分析13486旱涝等级资料的多时间尺度分析138第9章基于小波分析的水文系统预测方法14291概述14292基于小波消噪的随机模型14393基于小波分析的组合随机模型14894基于小波变换的最近邻抽样回归组合模型15195小波人工神经网络组合模型15496小波网络模型16497混沌小波网络模型168第10章小波分析在水文系统随机模拟中的应用173101概述173102常用随机模型介绍176103基于小波变换的随机组合模拟方法180104基于小波变换的组合随机模型184105基于小波分析的核密度估计随机模型187106基于小波分析的非参数解集模型195107小结199参考文献201
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