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《时频变换与小波变换导论(英文版)》
时频变换与小波变换导论(英文版)
作者:(美)钱世锷
译者:
开本:
ISBN:711115834
出版社:机械工业出版社
出版日期:2005-01-01
装帧:
书夫曼编号:874992
原价: 35
普通会员:32.73  一星会员:31.75
二星会员:31.09  三星会员:30.44

内容简介
  本书从工程师的角度,而不是从抽象的数学方程的角度,用启发性的观点介绍了“时频和小波分析”问题。内容丰富、结构简明是本书的一大特点。本书每一章都从背景简介开始,进而转向理论推导,最后得到具有高度实用性的数字工具。书中所有的算法都可以在商业软件中找到,如美国国家仪器公司(National Instruments,NI)的Signal Processing Toolset,各种应用的例子都可以从NI网站上直接下载得到。本书包含了从NI用户中收集到的多种真实应用,其中很多都是首次公开发表。本书的主要内容:●短时傅里叶变换●离散和正交Gabor展开式●线性时变滤波器●小波分析基础●双线性时频表示法,包括Wigner-Ville分布和分解 ●小波变换用的数字滤波器库●混合时频和时间标度(小波)分解

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目录

目      录  Preface                                      Chapter  1    Introduction                                      Chapter  2    Fourier  Transform                                      A  Mathematical  Prism                                      2.1    Frame                                      2.2    Fourier  Transform                                      2.3    Relationship  between  Time  and  Frequency  Representations                                      2.4    Characterization  of  Time  Waveform  and  Power  Spectrum                                      2.5    Uncertainty  Principle                                      2.6    Discrete  Poisson-Sum  Formula                                      Chapter  3    Short-Time  Fourier  Transform  and  Gabor  Expansion                                      3.1    Short-Time  Fourier  Transform                                      3.2    Gabor  Expansion                                      3.3    Periodic  Discrete  Gabor  Expansion                                      3.4    Orthogonal-Like  Gabor  Expansion                                      3.5    A  Fast  Algorithm  for  Computing  Dual  Functions                                      3.6    Discrete  Gabor  Expansion                                      Chapter  4  Linear  Time-Variant  Filters                                      4.1    LMSE  Method                                      4.2    Iterative  Method                                      4.3    Selection  of  Window  Functions                                      Chapter  5  Fundamentals  of  the  Wavelet  Transform                                      5.1    Continuous  Wavelet  Transform                                      5.2    Piecewise  Approximation                                      5.3    Multiresolution  Analysis                                      5.4    Wavelet  Transformation  and  Digital  Filter  Banks                                      5.5    Applications  of  the  Wavelet  Transform                                      Chapter  6  Digital  Filter  Banks  and  the  Wavelet  Transform                                      6.1    Two-Channel  Perfect  Reconstruction  Filter  Banks                                      6.2    Orthogonal  Filter  Banks                                      6.3    General  Tree-Structure  Filter  Banks  and  Wavelet  Packets                                      Chapter  7  Wigner-Ville  Distribution                                      7.1    Wigner-Ville  Distribution                                      7.2    General  Properties  of  the  Wigner-Ville  Distribution                                      7.3    Wigner-Ville  Distribution  for  the  Sum  of  Multiple  Signals                                      7.4    Smoothed  Wigner-Ville  Distribution                                      7.5    Wigner-Ville  Distribution  of  Analytic  Signals                                      7.6    Discrete  Wigner-Ville  Distribution                                      Chapter  8  Other  Time-Dependent  Power  Spectra                                      8.1    Ambiguity  Function                                      8.2    Cohen''''s  Class                                      8.3    Some  Members  of  Cohen''''s  Class                                      8.4    Reassignment                                      Chapter  9  Decomposition  of  the  Wigner-Vi!le  Distribution                                      9.1    Decomposition  of  the  Wigner-Ville  Distribution                                      9.2  Time-Frequency  Distribution  Series                                      9.3    Selection  of  Dual  Functions                                      9.4    Mean  Instantaneous  Frequency  and  Instantaneous  Bandwidth                                      9.5    Application  for  Earthquake  Engineering                                      Chapter  I0  Adaptive  Gabor  Expansion  and  Matching  Pursuit                                      10.1    Matching  Pursuit                                      10.2    Adaptive  Gabor  Expansion                                      10.3    Fast  Refinement                                      10.4  Applications  of  the  Adaptive  Gabor  Expansion                                      10.5  Adaptive  Gaussian  Chirplet  Decomposition                                      Appendix    Optimal  Dual  Functions                                      Bibliography                                      Index


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