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内容简介
本书抛开传统的书籍介绍的思路，以日常统计中经常需要用到的统计功能为目标，通过实例来讲解SPSS的应用。如果需要用到哪个统计功能，则只需要到相应的章节中去查找即可。 本书的第1章和第2章是SPSS的简介和变量、数据文件操作的知识，这是SPSS的基础。第3章~第12章分别讲述了SPSS的多个常用的统计功能以及统计图的绘制。每一个统计功能，先论述其统计原理，然后用日常的例子，讲述该功能在SPSS中实现过程，最后对所得到的SPSS结果进行讨论。这样的结构使得读者既可以方便地掌握实际的操作过程，同时也能对该统计功能的原理和方法有一定的了解。 本书适用于想用SPSS进行数据统计分析的人员，是广大工作人员、学生掌握SPSS不可多得的参考书籍和使用手册。
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顾客评论
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目录
目 录 第1章 SPSS简介 1 1.1 SPSS概述 2 1.2 SPSS的版本 2 1.3 SPSS的运行方式 3 1.4 SPSS的启动. 主界面和退出 3 1.4.1 启动SPSS 3 1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 4 1.4.3 SPSS结果输出窗口 5 1.4.4 退出SPSS 6 1.5 SPSS的帮助系统 6 1.5.1 Help菜单中的topics命令 6 1.5.2 Help菜单中的tutorial命令 7 1.5.3 各种对话框中的Help按钮 7 1.5.4 有关统计方法指导 7 第2章 变量. 数据文件. 系统参数 9 2.1 定义变量 10 2.1.1 变量的定义信息 11 2.1.2 变量定义信息的复制 14 2.2 数据的输入与保存 14 2.2.1 录入数据的一般方法 14 2.2.2 录入带有变量值标签的数据 15 2.2.3 SPSS数据文件的保存 15 2.3 数据的编辑 16 2.3.1 单元值的修改 16 2.3.2 增加和删除一个个案（Case） 17 2.3.3 数据的排序 17 2.3.4 数据的行列互换 18 2.3.5 选取个案子集 18 2.3.6 数据分类汇总 19 2.3.7 缺失值的替代 21 2.3.8 数据次序确定 22 2.4 变量的操作 23 2.4.1 增加和删除一个变量（Variable） 23 2.4.2 指定加权变量 25 2.4.3 根据已存在的变量建立新变量 25 2.4.4 产生计数变量 26 2.4.5 产生分组变量 28 2.4.6 变量的重新赋值 29 2.4.7 变量的自动赋值（Automatic Recode） 31 2.4.8 变量定义信息的查询 32 2.4.9 变量集的定义和使用 33 2.5 数据文件的合并和分组 35 2.5.1 数据文件的纵向合并 35 2.5.2 数据文件的横向合并 36 2.5.3 数据文件的分组（Split） 37 2.6 读入其他格式文件数据 38 2.6.1 读取固定格式的文本文件 38 2.6.2 读取自由格式的文本文件 41 2.6.3 读取dBASE软件文件（.dbf） 44 2.6.4 读取Excel软件文件（.xls） 45 2.6.5 读取数据库文件 46 2.7 SPSS运行环境设置 50 2.7.1 SPSS状态栏的显示和隐藏 50 2.7.2 SPSS工具栏的显示和隐藏 50 2.7.3 SPSS网格线的显示和隐藏 51 2.7.4 SPSS菜单的增加和删除 51 2.7.5 SPSS字体的设置 52 2.8 SPSS系统参数的设置 53 2.8.1 通用参数设置 53 2.8.2 结果输出（Viewer）窗口参数设置 56 2.8.3 Draft Viewer窗口参数设置 58 2.8.4 Output Labels参数设置 59 2.8.5 图形参数设置 60 2.8.6 交互图形窗口参数设置 61 2.8.7 Pivot Tables参数设置 62 2.8.8 Data参数设置 63 2.8.9 Currency参数设置 64 2.8.10 Scripts参数设置 65 第3章 统计描述 67 3.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean） 68 3.1.1 统计学上的定义和计算公式 68 3.1.2 SPSS中实现过程 68 3.1.3 结果和讨论 69 3.2 中位数（Median） 70 3.2.1 统计学上的定义和计算公式 70 3.2.2 SPSS中实现过程 70 3.2.3 结果和讨论 71 3.3 众数（Mode） 72 3.3.1 统计学上的定义和计算公式 72 3.3.2 SPSS中实现过程 72 3.3.3 结果和讨论 73 3.4 全距（Range） 74 3.4.1 统计学上的定义和计算公式 74 3.4.2 SPSS中实现过程 74 3.4.3 结果和讨论 74 3.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 75 3.5.1 统计学上的定义和计算公式 75 3.5.2 SPSS中实现过程 75 3.5.3 结果和讨论 77 3.6 四分位数（Quartiles）. 十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） 77 3.6.1 统计学上的定义 77 3.6.2 SPSS中实现过程 77 3.6.3 结果和讨论 80 3.7 频数（Frequency） 81 3.7.1 统计学上的定义和计算公式 81 3.7.2 SPSS中实现过程 81 3.7.3 结果和讨论 82 3.8 峰度（Kurtosis） 82 3.8.1 统计学上的定义和计算公式 82 3.8.2 SPSS中实现过程 83 3.8.3 结果和讨论 84 3.9 偏度（Skewness） 85 3.9.1 统计学上的定义和计算公式 85 3.9.2 SPSS中实现过程 85 3.9.3 结果和讨论 86 3.10 标准化Z分数及其线性转换 87 3.10.1 统计学上的定义和计算公式 87 3.10.2 SPSS中实现过程 87 3.10.3 结果和讨论 89 3.11 探索分析 90 3.11.1 统计学上的定义和计算公式 90 3.11.2 SPSS中实现过程 90 3.11.3 结果和讨论 94 3.12 交叉列联表分析 100 3.12.1 统计学上的定义和计算公式 100 3.12.2 SPSS中实现过程 101 3.12.3 结果和讨论 105 3.13 多选项分析 107 3.13.1 统计学上的定义和计算公式 107 3.13.2 SPSS中实现过程 108 3.13.3 结果和讨论 114 3.14 基本统计分析的报表制作 116 3.14.1 报表分类 116 3.14.2 SPSS中实现过程 116 3.14.3 结果和讨论 125 第4章 均值比较和T检验 127 4.1 Means过程 128 4.1.1 统计学上的定义和计算公式 128 4.1.2 SPSS中实现过程 128 4.1.3 结果和讨论 130 4.2 单一样本T检验 130 4.2.1 统计学上的定义和计算公式 130 4.2.2 SPSS中实现过程 131 4.2.3 结果和讨论 132 4.3 两独立样本T检验 132 4.3.1 统计学上的定义和计算公式 132 4.3.2 SPSS中实现过程 134 4.3.3 结果和讨论 135 4.4 两配对样本T检验 136 4.4.1 统计学上的定义和计算公式 136 4.4.2 SPSS中实现过程 137 4.4.3 结果和讨论 138 第5章 方差分析 141 5.1 单因素方差分析 142 5.1.1 统计学上的定义和计算公式 142 5.1.2 SPSS中实现过程 143 5.1.3 结果和讨论 147 5.2 多因素方差分析 148 5.2.1 统计学上的定义和计算公式 148 5.2.2 SPSS中实现过程 150 5.2.3 结果和讨论 154 5.3 协方差分析 158 5.3.1 统计学上的定义和计算公式 158 5.3.2 SPSS中实现过程 159 5.3.3 结果和讨论 160 第6章 相关分析 163 6.1 二元定距变量的相关分析 165 6.1.1 统计学上的定义和计算公式 165 6.1.2 SPSS中实现过程 166 6.1.3 结果和讨论 168 6.1.4 绘制相关散点图 168 6.2 二元定序变量的相关分析 170 6.2.1 统计学上的定义和计算公式 170 6.2.2 SPSS中实现过程 171 6.2.3 结果和讨论 172 6.3 偏相关分析 173 6.3.1 统计学上的定义和计算公式 173 6.3.2 SPSS中实现过程 173 6.3.3 结果和讨论 175 6.4 距离相关分析 176 6.4.1 统计学上的定义和计算公式 176 6.4.2 SPSS中实现过程 178 6.4.3 结果和讨论 186 第7章 回归分析 189 7.1 一元线性回归分析 191 7.1.1 统计学上的定义和计算公式 191 7.1.2 SPSS中实现过程 197 7.1.3 结果和讨论 203 7.2 多元线性回归分析 204 7.2.1 统计学上的定义和计算公式 204 7.2.2 SPSS中实现过程 209 7.2.3 结果和讨论 211 7.3 非线性回归分析 215 7.3.1 统计学上的定义和计算公式 215 7.3.2 SPSS中实现过程 216 7.3.3 结果和讨论 219 7.4 曲线估计 220 7.4.1 统计学上的定义和计算公式 220 7.4.2 SPSS中实现过程 221 7.4.3 结果和讨论 223 7.5 时间序列的曲线估计 228 7.5.1 统计学上的定义和计算公式 228 7.5.2 SPSS中实现过程 228 7.5.3 结果和讨论 230 7.6 含虚拟自变量的回归分析 232 7.6.1 统计学上的定义和计算公式 232 7.6.2 SPSS中实现过程 234 7.6.3 结果和讨论 235 7.7 逻辑回归分析 237 7.7.1 统计学上的定义和计算公式 237 7.7.2 SPSS中实现过程 242 7.7.3 结果和讨论 245 第8章 聚类分析与判别分析 251 8.1 层次聚类分析中的Q型聚类 253 8.1.1 统计学上的定义和计算公式 253 8.1.2 SPSS中实现过程 256 8.1.3 结果和讨论 261 8.2 层次聚类分析中的R型聚类 264 8.2.1 统计学上的定义和计算公式 264 8.2.2 SPSS中实现过程 264 8.2.3 结果和讨论 267 8.3 快速聚类分析 269 8.3.1 统计学上的定义和计算公式 269 8.3.2 SPSS中实现过程 270 8.3.3 结果和讨论 273 8.4 判别分析 277 8.4.1 统计学上的定义和计算公式 277 8.4.2 SPSS中实现过程 278 8.4.3 结果和讨论 282 第9章 因子分析 291 9.1 因子分析的定义和数学模型 292 9.1.1 统计学上的定义 292 9.1.2 数学模型 293 9.1.3 因子分析的4个基本步骤 294 9.1.4 确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析 294 9.1.5 构造因子变量 295 9.1.6 因子变量的命名解释 297 9.1.7 计算因子得分 298 9.2 SPSS中实现过程 298 9.2.1 SPSS中实现步骤 298 9.2.2 SPSS结果解释 304 9.2.3 讨论 310 第10章 非参数检验 311 10.1 总体分布的卡方（Chi-square）检验 312 10.1.1 统计学上的定义和计算公式 312 10.1.2 SPSS中实现过程 313 10.1.3 结果和讨论 316 10.2 二项分布检验 316 10.2.1 统计学上的定义和计算公式 316 10.2.2 SPSS中实现过程 317 10.2.3 结果和讨论 319 10.3 SPSS单样本变量值随机性检验 319 10.3.1 统计学上的定义和计算公式 319 10.3.2 SPSS中实现过程 320 10.3.3 结果和讨论 322 10.4 SPSS单样本K-S检验 322 10.4.1 统计学上的定义和计算公式 322 10.4.2 SPSS中实现过程 323 10.4.3 结果和讨论 325 10.5 两独立样本非参数检验 325 10.5.1 统计学上的定义和计算公式 325 10.5.2 SPSS中实现过程 328 10.5.3 结果和讨论 330 10.6 多独立样本非参数检验 332 10.6.1 统计学上的定义和计算公式 332 10.6.2 SPSS中实现过程 334 10.6.3 结果和讨论 336 10.7 两配对样本非参数检验 337 10.7.1 统计学上的定义和计算公式 337 10.7.2 SPSS中实现过程 339 10.7.3 结果和讨论 342 10.8 多配对样本非参数检验 344 10.8.1 统计学上的定义和计算公式 344 10.8.2 SPSS中实现过程 346 10.8.3 结果和讨论 351 第11章 信度分析 353 11.1 同质性信度 354 11.1.1 统计学上的定义和计算公式 354 11.1.2 SPSS中实现过程 355 11.1.3 结果和讨论 358 11.2 分半信度 360 11.2.1 统计学上的定义和计算公式 360 11.2.2 SPSS中实现过程 361 11.2.3 结果和讨论 362 11.3 再测信度 362 11.3.1 统计学上的定义和计算公式 362 11.3.2 SPSS中实现过程 363 11.3.3 结果和讨论 364 第12章 统计图的绘制 365 12.1 条形图（Bar Charts） 366 12.1.1 定义和类型 366 12.1.2 个案分组的简单条形图 367 12.1.3 单个变量的简单条形图 376 12.1.4 个案取值的简单条形图 380 12.1.5 个案分组的复式条形图 383 12.1.6 单个变量的复式条形图 385 12.1.7 个案取值的复式条形图 388 12.1.8 个案分组的分段条形图 390 12.1.9 单个变量的分段条形图 392 12.1.10 个案取值的分段条形图 394 12.2 线图（Line Charts） 396 12.2.1 定义和类型 396 12.2.2 个案分组的单线图 396 12.2.3 单个变量的多线图 398 12.2.4 个案取值的垂线图 399 12.3 面积图（Area Charts） 401 12.3.1 定义和类型 401 12.3.2 个案分组的简单面积图 401 12.3.3 单个变量的分段面积图 403 12.4 圆图（Pie Charts） 404 12.4.1 定义和类型 404 12.4.2 个案分组的圆图 405 12.5 高低图（High-Low Charts） 406 12.5.1 定义和类型 406 12.5.2 个案分组的简单高低收盘图 407 12.5.3 个案取值的简单全距图 409 12.5.4 单个变量的复式高低收盘图 411 12.5.5 个案取值的距限曲线图 412 12.6 帕累托图（Pareto Charts） 414 12.6.1 定义和类型 414 12.6.2 个案分组数目或数值累加的简单帕累托图 415 12.7 控制图（Control Charts） 418 12.7.1 定义和类型 418 12.7.2 个案排列于不同变量的平均值. 全距. 标准差控制图 419 12.7.3 同类个案排列于同一变量的单值-移动全距控制图 421 12.7.4 同类个案排列于同一变量的不合格品率. 不合格品数控制图 423 12.7.5 同类个案排列于同一变量的缺陷数. 单位缺陷数控制图 424 12.8 箱图（Boxplots） 426 12.8.1 定义和类型 426 12.8.2 个案分组的简单箱图 427 12.8.3 单个变量的复式箱图 428 12.9 误差条图（Error Bar Charts） 430 12.9.1 定义和类型 430 12.9.2 个案分组的复式误差条图 430 12.9.3 多个变量的复式误差条图 433 12.10 散点图（Scatterplots） 435 12.10.1 定义和类型 435 12.10.2 矩阵散点图 435 12.10.3 重叠散点图 438 12.11 直方图（Histogram） 440 12.11.1 定义 440 12.11.2 SPSS中实现过程 441 12.12 P-P概率图（P-P Probability Plots） 442 12.12.1 定义和类型 442 12.12.2 SPSS中实现过程 442 12.12.3 图形输出与分析 443 12.13 Q-Q概率图（Q-Q Probability Plot） 445 12.13.1 定义和类型 445 12.13.2 SPSS中实现过程 445 12.13.3 图形输出与分析 446 12.14 ROC曲线图 447 12.14.1 定义 447 12.14.2 SPSS中实现过程 447 12.14.3 图形输出与分析 449 12.15 序列图（Sequence Charts） 451 12.15.1 定义和类型 451 12.15.2 SPSS中实现过程 452 12.15.3 图形输出与分析 454 12.16 时间序列图（Time Series） 457 12.16.1 定义 457 12.16.2 自相关图和偏自相关图 457 12.16.3 互相关图 459 附录1 SPSS版本对照表和11.0新特性 462 附录2 SPSS各菜单统计功能一览 466 附录3 SPSS中的常用函数 472 附录4 常用统计分布函数 474
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