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内容简介
新技术产生、发展和不断完善的推动力，来自于现实生活需要。在人们发出“网络到底是存储信息的金矿还是埋葬信息的沼泽地”的困惑时，基于数据仓库的数据挖掘技术无颖为人们带来了新的希望。
本书从数据库、数据库管理系统与数据仓库比较开始，介绍了数据仓库原理、数据仓库设计、联机分析处理、数据挖掘算法、统计类数据挖掘和知识类数据挖掘、其他数据挖掘技术和工具及数据仓库的应用和管理，辅以大量具有启发怀的解决方案，从应用的角度分析了数据仓库的建设过程和联机分析、数据挖掘技术的选择。
本书除可作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生教材外，也可供各企、事业单位从事信息系统开发的工程技术人员参考。
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顾客评论
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目录
目 录 第1章 数据库. 数据库管理系统与数据仓库 1. 1 数据库与数据库技术 1. 1. 1 数据. 数据库与数据库系统 1. 1. 2 数据库系统的特点 1. 1. 3 数据库技术新发展 1. 2 数据仓库 1. 2. 1 从传统数据库到数据仓库 1. 2. 2 数据仓库的基本特性 1. 3 数据仓库及其数据分析工具 1. 3. 1 联机分析与数据挖掘 1. 3. 2 数据仓库与数据挖掘 1. 3. 3 数据仓库未来发展方向 第2章 数据仓库原理 2. 1 数据仓库的结构与技术要求 2. 1. 1 数据仓库的总体结构 2. I. 2 数据集市 2. 1. 3 数据仓库的技术要求 2. 2 数据仓库中的数据 2. 2. 1 数据仓库的数据组织 2. 2. 2 数据模型 2. 2. 3 数据仓库的概念模型 2. 2. 4 数据仓库的逻辑模型与物理模型 2. 3 元数据 2. 3. 1 元数据的作用 2. 3. 2 元数据的分类 2. 3. 3 元数据的标准化 2. 3. 4 数据粒度 第3章 数据仓库设计 3. 1 数据仓库的需求与规划 3. 1. 1 数据库设计方法简述 3. 1. 2 数据仓库开发流程 3. 1. 3 数据仓库需求分析 3. 1. 4 数据仓库规划 3. 2 建立数据仓库 3. 2. 1 数据仓库的平台与结构选择 3. 2. 2 数据仓库接口与中间件设计 3. 2. 3 数据仓库的数据抽取. 加载与复制 3. 2. 4 数据仓库逻辑模型的确定 3. 2. 5 数据仓库物理模型的确定 3. 2. 6 数据仓库测试 3. 3 数据仓库典型解决方案 第4章 联机分析处理 4. 1 联机分析的概念与特性 4. 1. 1 联机分析的概念 4. 1. 2 联机分析的特性 4. 1. 3 联机分析准则 4. 2 多维OLAP和关系OLAP 4. 2. 1 MOLAP和ROLAP的概念 4. 2. 2 OLAP选择评价 4. 2. 3 OLAM 4. 3 OLAP服务器及其工具评价 4. 3. 1 OLAP服务器和工具的评价标准 4. 3. 2 Oracle OLAP工具 4. 3. 3 Informix工具 4. 3. 4 MS SQL Server中的OLAP功能 第5章 数据挖掘算法 5. 1 数据挖掘概述 5. 1. 1 数据挖掘的演变 5. 1. 2 数据挖掘的分类 5. 1. 3 常用数据挖掘模式与工具 5. 2 数据挖掘中的关联. 挖掘公式和聚类 5. 2. 1 关联规则 5. 2. 2 数据挖掘公式 5. 2. 3 数据聚类 5. 3 数据挖掘常用算法 5. 3. 1 数据挖掘的集合论法 5. 3. 2 数据挖掘的决策树法 5. 3. 3 数据挖掘的遗传算法 5. 4 神经网络与专家系统 5. 4. 1 神经网络方法 5. 4. 2 专家系统 第6章 统计类数据挖掘和知识类数据挖掘 6. 1 设计数据挖掘模型 6. 1. 1 数据挖掘方法论 6. 1. 2 构造和使用数据挖掘模型 6. 2 统计类数据挖掘 6. 2. 1 统计分析类数据挖掘技术 6. 2. 2 统计分析工具 6. 2. 3 统计分析工具应用 6. 3 知识类数据挖掘 6. 3. 1 知识发现系统的一般结构 6. 3. 2 知识发现技术及其运用 6. 3. 3 知识发现工具 6. 4 MDX语言 第7章 其他数据挖掘技术和工具 7. 1 网络信息挖掘与网络信息检索 7. 1. 1 Web挖掘的概念 7. 1. 2 关于网络信息检索 7. 2 WEB挖掘 7. 2. 1 Web文本挖掘 7. 2. 2 IDGS Web内容挖掘系统 7. 2. 3 Web结构挖掘 7. 2. 4 Web使用记录挖掘 7. 3 空间数据与分布式数据挖掘 7. 3. 1 空间数据挖掘 7. 3. 2 分布式数据挖掘 7. 4 多媒体数据检索 7. 4. 1 多媒体检索过程及其特征提取 7. 4. 2 基于内容的图像检索 7. 4. 3 视频结构化及其检索 7. 4. 4 基于内容的音频检索 第8章 数据仓库的应用和管理 8. 1 CRM应用开发 8. 1. 1 CRM方案概述 8. 1. 2 CRM实施 8. 2 数据仓库及数据挖掘中的法律问题 8. 3 数据仓库管理 8. 3. 1 数据仓库开发的成本/效益分析 8. 3. 2 数据仓库安全管理 8. 3. 3 数据仓库应用的阶段性 8. 3. 4 数据仓库的评价 附录 附录A 人工智能与专家决策 A. 1 人工智能 A. 2 置信因子与模糊逻辑 A. 3 专家及其准则 A. 4 关于专家决策系统 附录B 数据仓库测试规范 B. 1 测试OLTP性能的TPC-C B. 2 TPC-D. TPC-H和TPC-R B. 3 评价电子商务的TPC-W B. 4 设计企业的性能测试方案 附录C Oracle Power Builder综合应用简述 C. 1 Oracle中的数据对象 C. 2 PowerBuilder应用程序开发步骤 C. 3 连接数据库 C. 4 Oracle Power Builder综合应用步骤 附录D XML与数据库 参考文献
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